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Vijay Pande
在科技领域中，最昂贵的两个错误是：
“我们以前见过这一切”
和
“这次是不同的”
困难的部分在于知道哪一个是正确的。
9月7日 04:46
如果你超过40岁，可能会想要抵制说‘我们以前见过这一切’的冲动，以便理解AI趋势。
历史可能会押韵，但它从未重复。
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这两种力量——专家的衰退和人工智能的崛起——相互作用。
降低人工智能的门槛不仅会加快其采用，因为这项技术的实用性早于预期，而且更重要的是对它的**需求**也会大大增加。
9月4日 21:07
历史上一个非凡的怪癖将是专家阶层的衰退，恰好在现代人工智能诞生的前一两年。
历史学家可能会将这两个时刻混为一谈——新冠时代的制度崩溃似乎为广泛使用的消费型人工智能留下了巨大的空白，但这显然是两个不同的运动。许多在人工智能领域最重要的参与者曾经（并且现在仍然）是公开的制度主义者和规则遵循者，并在新冠疫情及2020年代初的恐慌中愉快地遵循了专家和管理阶层的指引。
但想想看，这看起来就像我们在同一时间用智能机器取代了有资质的专家，而这一切都是经过设计的，真是令人惊讶。
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100%
医疗保健需要AI——AI可以将服务转化为计算，从Eroom定律转向摩尔定律
但同样……
AI也需要医疗保健——医疗保健是一个超过10万亿美元的全球市场，技术真实稀缺，数据丰富，对世界有重大影响
9月3日 23:07
在医疗保健AI领域工作真是个好时机
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