Setiap orang yang menyebutkan 'pembelajaran berkelanjutan' sebagai masalah biasanya hanya berbicara tentang efisiensi sampel. Jelas, Anda harus 'terus belajar' dengan terus melatih lintasan kembali ke dalam model! Tidak ada misteri: ini tidak berfungsi dengan efisiensi sampel yang rendah.