todas as pessoas que mencionam ‘aprendizagem contínua’ como um problema estão geralmente apenas a falar sobre eficiência de amostra. claramente, você deve ‘aprender continuamente’ treinando continuamente trajetórias de volta para o modelo! não há mistério: isso simplesmente não funciona com baixa eficiência de amostra.