Každý, kdo zmiňuje "kontinuální učení" jako problém, obvykle mluví pouze o efektivitě vzorků. Je zřejmé, že byste se měli "neustále učit" neustálým trénováním trajektorií zpět do modelu! Není žádnou záhadou: tohle prostě nefunguje s nízkou účinností vzorku.