wszyscy, którzy wspominają o „ciągłym uczeniu się” jako o problemie, zazwyczaj mówią po prostu o efektywności próbek. oczywiście, powinieneś „ciągle się uczyć”, ciągle trenując trajektorie w modelu! nie ma w tym żadnej tajemnicy: to po prostu nie działa przy niskiej efektywności próbek.