chiunque menzioni ‘apprendimento continuo’ come un problema sta di solito parlando semplicemente di efficienza del campione. chiaramente, dovresti ‘apprendere continuamente’ addestrando continuamente le traiettorie nel modello! non c'è mistero: questo semplicemente non funziona con bassa efficienza del campione.