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Jeffrey Scholz
GPT-5 è il peggior scrittore che abbia mai visto in un LLM.
È semplicemente incapace di produrre qualcosa che sembri scritto da un umano. Sembra persino resistere ai suggerimenti per farlo suonare più umano.
Data l'intelligenza del modello, sospetto che OpenAI lo abbia fatto di proposito.
Rendendo così ovvio che la scrittura era generata da AI, OpenAI può rilevarla facilmente e non includerla nei dati di addestramento futuri.
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Anche il CEO di Microsoft sta usando il prompt-bait per l'engagement.
Ecco tre prompt che utilizzo per far osservare a Claude Code le inefficienze nel mio flusso di lavoro, suggerire miglioramenti e poi apportare le modifiche per me👇

Satya Nadella28 ago 2025
Sono passate alcune settimane da quando abbiamo introdotto GPT-5 in Microsoft 365 Copilot, e è rapidamente diventato parte del mio flusso di lavoro quotidiano, aggiungendo un nuovo livello di intelligenza che si estende a tutte le mie app.
Ecco 5 suggerimenti che mostrano cosa è ora possibile:
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"Memorizzalo e basta" è un consiglio molto sottovalutato.
Ecco alcune cose che faccio memorizzare ai miei studenti nel bootcamp di Solidity:
- qual è il valore massimo che un intero non firmato n-bit può contenere?
- quali situazioni portano a un'operazione a basso livello che restituisce falso?
- qual è la firma della funzione di ogni singola funzione in ERC-20?
- eseguire un attacco all'inflazione a memoria
- recitare le funzioni necessarie che cambiano lo stato di un protocollo DeFi (di prestito/scambio)
- quanto gas costa inizializzare una variabile di storage?
Se questo tipo di cose non ti viene naturale, ti rallenterai davvero quando cercherai di dare un senso a sistemi complessi, poiché ti ritroverai a combattere due battaglie contemporaneamente.
È qualcosa che avrei voluto capire prima.

Justin Skycak27 ago 2025
Se vuoi davvero trattenere le informazioni che consumi, devi esercitarti a recuperarle dalla memoria, non solo a ri-consumerle.
Hai trattenuto informazioni solo se riesci a rigenerarle dalla memoria. Quindi, naturalmente, questo è l'esercizio che deve essere praticato.
Sì, è anche utile fare connessioni tra pezzi isolati di informazioni.
Sì, quelle connessioni sono a loro volta informazioni.
Sì, se vuoi trattenere le connessioni, allora devi esercitarti a recuperarle, non solo ri-consumerle da una fonte esterna.
Sì, questo si applica anche alle connessioni tra connessioni.
Sì, questo si applica anche a competenze, concetti, procedure, applicazioni, ecc.
Se vuoi essere in grado di generarlo dalla tua testa, allora devi esercitarti a generarlo dalla tua testa.
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