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Jeffrey Scholz
Jeffrey Scholz
17 小时前
GPT-5 是我见过的最糟糕的 LLM 作家。 它根本无法产生任何听起来像是人类写的东西。它甚至似乎抵制提示,以使其听起来更像人类。 考虑到模型的智能,我怀疑 OpenAI 是故意这样做的。 通过让写作显得如此明显是 AI 生成的,OpenAI 可以轻松检测到它,并且不将其包含在未来的训练数据中。
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2.07K
30
Jeffrey Scholz
8月28日 10:59
连微软的首席执行官都在使用引导提示来提高参与度。 以下是我用来让Claude Code观察我工作流程中的低效、建议改进,然后为我进行更改的三个提示👇
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Satya Nadella
8月28日 03:39
自从我们将GPT-5引入Microsoft 365 Copilot已经过去几周,它迅速成为我日常工作流程的一部分,为我所有的应用程序增添了一层新的智能。 以下是5个展示现在可能实现的提示:
2.83K
16
Jeffrey Scholz
8月28日 00:02
“只需记住它”是非常被低估的建议。 以下是我让我的Solidity训练营学生记住的一些内容: - n位无符号整数能容纳的最大值是多少? - 什么情况会导致低级调用返回false? - ERC-20中每个函数的函数签名是什么? - 从记忆中执行通货膨胀攻击 - 背诵(借贷/交换)DeFi协议所需的状态改变函数 - 初始化存储变量的费用是多少? 如果这些东西对你来说不是自然而然的,你在尝试理解复杂系统时会变得非常缓慢,因为你最终要同时应对两场战斗。 这是我希望我能更早弄明白的事情。
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Justin Skycak
8月27日 11:37
如果你想真正保留你所消费的信息,你必须练习从记忆中提取它,而不仅仅是重新消费它。 只有当你能够从记忆中再生出信息时,你才算保留了信息。因此,自然这就是必须练习的内容。 是的,将孤立的信息片段之间建立联系也是有帮助的。 是的,这些联系本身就是信息。 是的,如果你想保留这些联系,那么你必须练习提取它们,而不仅仅是从外部来源重新消费它们。 是的,这也适用于联系之间的联系。 是的,这也适用于技能、概念、程序、应用等。 如果你想能够从脑海中生成它,那么你必须练习从脑海中生成它。
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