Kan dette fikses med AI? Det kommer an på veien. Hvis det er en lang, rett vei i Arizona, så ja. Kanskje andre. Men sannsynligvis. IMU-en kan fortelle deg hvor på veien du er, og begynne å følge med på mønstre for hvor bilen kjører. Sidekameraene kan fortsatt se. Vindusviskerne er automatiske og vil ha frontruten tømt på sekunder. Og @NianticLabs har et system som kan fortelle bilens AI nøyaktig hvor den er hvis den kan se noe rundt bilen. Selv kaktus er veldig individuell for alle posisjoner i ørkenen. Jeg kaller dette israelsk tenkning, siden jeg ble lært å tenke i 3D av 8200-programmet der hvor jeg snakket for flere år siden.

Racerbilene har en annen sensor – en laser rettet rett ned under bilen. Denne laseren kan avgjøre om bilen sklir gjennom en sving, noe som hjelper hoved-AI-datamaskinen å presse racerbilen så hardt som mulig rundt svingen. Dette maksimerer farten uten å miste veigrep, noe som enten vil miste fart eller sette deg i veggen. På grunn av dette kan AI-en holde bilen på kanten av veigrepet på en måte et menneske ikke kan, og det er derfor den slo mennesket i motorsporten i Abu Dhabi.

Jeg har tenkt mer på det. Det er faktisk 20 selskaper som samarbeider med Niantic for å bygge en verdensmodell eller et kart med én voxel per millimeter oppløsning. Den er utrolig finkornet. Når du kartlegger en gate inn i voxelene, vet kameraet nøyaktig hvor det er, så snart det kan se nok mønster i disse voxelene. Denne teknologien vil være tilgjengelig i telefoner og biler innen neste år. Tesla har for øyeblikket verdens beste voxelkart – bedre enn Niantics – og det er mer oppdatert fordi de har så mange biler som kjører rundt og skaper et sanntidskart. Dette er avgjørende under vanskelige forhold: 1. Hvis en bil er i en snøstorm og mister hovedsensoren, kan den fortsatt bruke andre innganger. Selv om bakkameraet er dekket av snø (slik det var i mitt tilfelle), har du fortsatt fire sidekameraer og et interiørkamera. 2. Selv interiørkameraet kan noen ganger se landemerker, som en skyskraper, gjennom bakvinduet, noe som gjør at bilen kan beregne sin eksakte posisjon i 3D-rommet mens den identifiserer flere objekter. 3. På en klar dag er dette enkelt, men i en kraftig snøstorm er sikten åpenbart begrenset. Ideen din om å følge med på andre biler er en flott måte å holde systemet tryggere på. Det vil redusere feilrater over tid for IMU (Inertial Measurement Unit), som sporer retning, humper og kurs. Det finnes også sensorer på hvert hjul for å overvåke slipp. Selv om en mikrofon ikke hjelper mye i en snøstorm, er hovedmålene: * Å se de røde lysene på lastebilen foran deg * Sporing av bevegelsesretningen til andre kjøretøy * Finner alle tegn på kjørefeltmerking via sidekameraene Det blir interessant å se hvordan de løser dette fullt ut. Det virker rett frem i en rett linje, men en svingete canyonvei i snøstorm er mer komplisert. Likevel gjelder det samme: hvis du kan se en bil foran deg og hvor de er på veien, kan du se om de kjører inn i en sving. Andre biler er definitivt et viktig datapunkt—spesielt hvis en av dem krasjer, noe som forteller systemet at det må senke farten og stoppe. Det er veldig gøy å tenke på.