Kan detta åtgärdas med AI? Det beror på vägen. Om det är en lång rak sträcka i Arizona så ja. Andra kanske. Men troligen. IMU kan berätta var på vägen du befinner dig och börja följa mönster för vart bilen är på väg. Sidokameror kan fortfarande se. Torkarna är automatiska och har vindrutan rensad på några sekunder. Och @NianticLabs har ett system som kan tala om exakt för bilens AI om den kan se något runt bilen. Även kaktus är mycket individuell för varje position i öknen. Jag kallar detta israeliskt tänkande, eftersom jag lärde mig att tänka i 3D av 8200-programmet där jag talade för flera år sedan.

Racerbilarna har en annan sensor – en laser riktad rakt ner under bilen. Denna laser kan avgöra om bilen glider genom en kurva, vilket hjälper huvud-AI-datorn att trycka racerbilen så hårt som möjligt runt kurvan. Detta maximerar hastigheten utan att tappa greppet, vilket antingen skulle tappa fart eller sätta dig i väggen. På grund av detta kan AI:n hålla bilen vid greppets kant på ett sätt som en människa inte kan, vilket är anledningen till att den slog människan i motorsporten i Abu Dhabi.

Jag har funderat mer på det. Det finns faktiskt 20 företag som samarbetar med Niantic för att bygga en världsmodell eller karta med en voxel per millimeter upplösning. Den är otroligt finkornig. När du väl kartlägger en gata i voxlar, så fort kameran kan se tillräckligt med mönster i dessa voxlar, vet den exakt var den är. Denna teknik kommer att finnas i telefoner och bilar nästa år. Tesla har för närvarande världens bästa voxelkarta – bättre än Niantics – och den är mer uppdaterad eftersom de har så många bilar som kör runt och skapar en realtidskarta. Detta är avgörande vid svåra förhållanden: 1. Om en bil är i en snöstorm och förlorar sin huvudsensor kan den fortfarande använda andra ingångar. Även om bakkameran är täckt av snö (som i mitt fall) har du fortfarande fyra sidokameror och en interiörkamera. 2. Även interiörkameran kan ibland se landmärken, som en skyskrapa genom bakrutan, vilket gör att bilen kan räkna ut sin exakta position i 3D-rymden när den identifierar fler objekt. 3. På en klar dag är detta enkelt, men i en kraftig snöstorm är sikten förstås begränsad. Din idé att hålla koll på andra bilar är ett utmärkt sätt att hålla systemet säkrare. Det skulle minska felfrekvensen över tid för IMU (Inertial Measurement Unit), som spårar riktning, gupp och kurs. Det finns också sensorer på varje hjul för att övervaka slir. Även om en mikrofon inte hjälper mycket i en snöstorm, är huvudmålen: * Att se de röda ljusen på lastbilen framför dig * Spårar rörelseriktningen för andra fordon * Att hitta bevis på filmarkeringar via sidokamerorna Det ska bli intressant att se hur de helt löser detta. Det verkar rakt fram i en rak linje, men en kurvig kanjonväg i snöstorm är mer komplicerad. Samma princip gäller ändå: om du kan se en bil framför dig och var de är på vägen, kan du se om de är på vägen. Andra bilar är definitivt en viktig datapunkt – särskilt om en krockar, vilket säger till systemet att det måste sakta ner och stanna. Det är väldigt roligt att tänka på.