Чи можна це виправити за допомогою ШІ? Залежить від дороги. Якщо в Арізоні це довга поспіль, то так. Можливо, інші. Але, мабуть, так. IMU може підказати, де ви на дорозі, і почати спостерігати за закономірностями, куди рухається машина. Бічні камери все ще можуть бачити. Двірники працюють автоматично, і лобове скло знімається за секунди. І @NianticLabs має систему, яка може точно визначити ШІ автомобіля, де він знаходиться, якщо він бачить щось навколо. Навіть кактус дуже індивідуальний для будь-якої позиції в пустелі. Я називаю це ізраїльським мисленням, адже мене навчали мислити в 3D програма 8200, де я виступав кілька років тому.

Гоночні автомобілі мають ще один сенсор — лазер, спрямований прямо вниз під машину. Цей лазер може визначити, чи ковзає автомобіль у повороті, що допомагає головному комп'ютеру ШІ максимально сильно штовхати гоночний автомобіль по повороту. Це максимізує швидкість без втрати зчеплення, що або втратить швидкість, або приведе вас до стіни. Завдяки цьому штучний інтелект може тримати автомобіль на межі зчеплення так, як людина не може, саме тому він випереджає людину у спорті автоперегонів в Абу-Дабі.

Я більше про це думав. Насправді з Niantic працює 20 компаній над створенням світової моделі або карти з роздільною здатністю один воксель на міліметр. Він надзвичайно дрібнозернистий. Як тільки ви відобразите вулицю у вокселі, як тільки камера бачить достатньо певного візерунка у цих вокселях, вона точно знає, де вона знаходиться. Ця технологія з'явиться в телефонах і автомобілях вже наступного року. Tesla наразі має найкращу воксельну карту у світі — кращу за Niantic — і вона більш сучасна, оскільки там так багато автомобілів їздять, створюючи карту в реальному часі. Це критично важливо для складних умов: 1. Якщо автомобіль перебуває у снігову бурю і втрачає головний сенсор, він все одно може використовувати інші входи. Навіть якщо задня камера вкрита снігом (як у моєму випадку), у вас все одно є чотири бічні камери та внутрішня камера. 2. Навіть інтер'єрна камера іноді бачить орієнтири, наприклад, хмарочос через заднє вікно, що дозволяє автомобілю розраховувати точне положення у 3D-просторі, ідентифікуючи більше об'єктів. 3. У ясний день це легко, але під час сильної заметіль видимість явно обмежена. Ваша ідея спостерігати за іншими автомобілями — чудовий спосіб зробити систему безпечнішою. Це зменшить рівень помилок з часом для IMU (Інерціального вимірювального пристрою), який відстежує напрямок, нерівності та курс. На кожному колесі також встановлені датчики для моніторингу ковзання. Хоча мікрофон мало допоможе під час снігової бурі, основні цілі такі: * Бачити червоні вогні вантажівки перед собою * Відстеження напрямку руху інших транспортних засобів * Виявлено будь-які сліди розмічки смуг через бічні камери Буде цікаво побачити, як вони повністю це вирішать. На прямій лінії це здається просто, але звивиста дорога в каньйоні під час снігової бурі складніша. Проте та сама ідея діє: якщо ви бачите машину попереду і де вона знаходиться на дорозі, ви можете визначити, чи вона входить у поворот. Інші автомобілі — це безумовно важлива точка даних — особливо якщо одна з них розіб'ється, що сигналізує системі про необхідність сповільнитися і зупинитися. Дуже цікаво про це думати.