Bu yapay zeka ile düzeltilebilir mi? Yola bağlı. Arizona'da uzun ve düz bir yarış varsa evet. Belki başkaları da var. Ama muhtemelen. IMU size yolun neresi olduğunuzu söyleyebilir ve arabanın nereye gittiğine dair kalıpları izlemeye başlayabilir. Yan kameralar hâlâ görebiliyor. Silecekler otomatik ve birkaç saniye içinde ön camı temizler. Ve @NianticLabs, aracın yapay zekasına etrafında bir şey görebiliyorsa tam olarak nerede olduğunu söyleyebilen bir sisteme sahip. Kaktüs bile çöldeki her pozisyon için oldukça bireyseldir. Buna İsrail düşüncesi diyorum, çünkü birkaç yıl önce konuştuğum 8200 programı tarafından 3D düşünmeyi öğrendim.

Yarış arabalarında başka bir sensör daha var—doğrudan aracın altına yönlendirilmiş bir lazer. Bu lazer, aracın bir virajda kayıp geçmediğini anlayabiliyor ve ana yapay zeka bilgisayarının yarış arabasını virajda mümkün olduğunca sert itmesine yardımcı oluyor. Bu, hızı maksimum şekilde maksimuma çıkarır ve tutuş kaybeder, bu ya hızı kaybeder ya da sizi duvara çarptırır. Bu nedenle, yapay zeka aracı insanın yapamadığı şekilde tutuş sınırında tutabiliyor; bu yüzden Abu Dabi'deki otomobil yarışları sporunda insanı geride bıraktı.

Bunu daha çok düşünüyorum. Aslında Niantic ile birlikte çalışan 20 şirket, milimetrede bir voxel çözünürlüklü bir dünya modeli veya haritası oluşturmak için çalışıyor. İnanılmaz derecede ince bir detay. Bir sokağı voxellere eşlediğinizde, kamera o voksellerde yeterince desen göremez tam olarak nerede olduğunu anlar. Bu teknoloji gelecek yıl telefonlarda ve arabalarda olacak. Tesla şu anda dünyanın en iyi voxel haritasına sahip—Niantic'inkinden daha iyi—ve bu harita daha güncel çünkü çok sayıda araba dolaşıyor ve gerçek zamanlı bir harita oluşturuyor. Bu, zor koşullar için çok önemlidir: 1. Bir araba kar fırtınasındayken ana sensörünü kaybederse, yine de başka girişleri kullanabilir. Arka kamera karla kaplı olsa bile (benim durumumda olduğu gibi), yine de dört yan kamera ve bir iç kamera var. 2. İç kamera bile bazen arka camdan bir gökdelen gibi simge yapıları görebilir; bu da arabanın daha fazla nesneyi tanımlarken 3D uzaydaki tam konumunu hesaplamasına olanak tanır. 3. Açık bir günde bu kolaydır, ancak yoğun bir kar fırtınasında görüş açıkça sınırlıdır. Diğer arabaları izleme fikriniz, sistemi daha güvenli tutmak için harika bir yol. Bu yöntem, yönü, tümsüzlükleri ve yönü takip eden IMU (İnertial Ölçüm Birimi) için zaman içinde hata oranlarını azaltacaktır. Her tekerlekte kayma izi için sensörler de var. Mikrofon kar fırtınasında çok yardımcı olmasa da, ana hedefler şunlardır: * Önündeki kamyonun kırmızı ışıklarını görmek * Diğer araçların hareket yönünü takip etmek * Yan kameralar aracılığıyla şerit işaretlerine dair herhangi bir kanıt bulunması Bunu tam olarak nasıl çözeceklerini görmek ilginç olacak. Düz bir çizgide basit görünüyor, ancak kar fırtınasında kıvrımlı bir kanyon yolu daha karmaşıktır. Yine de aynı fikir geçerli: Önünüzde bir arabayı ve yolda nerede olduğunu görebiliyorsanız, virajda olup olmadığını anlayabilirsiniz. Diğer arabalar kesinlikle hayati bir veri noktasıdır—özellikle biri kaza yaparsa, bu da sisteme yavaşlaması ve durması gerektiğini söyler. Bunu düşünmek çok eğlenceli.