谷歌永远不会出售TPU。一旦谷歌大规模出售TPU，他们就将其架构优势转变为商品。 谷歌的内部团队对TPU的容量拥有优先权，因为这些工作负载直接产生收入和战略护城河。任何外部出售的TPU都是未用于保护谷歌主要利润引擎的TPU。 目前，TPU是谷歌的专有优势，垂直整合使他们能够以竞争对手无法匹敌的成本运营AI基础设施。DeepMind可以消耗掉会让OpenAI破产的计算预算，因为谷歌不支付零售GPU价格，他们支付的是内部TPU的边际成本。 如果谷歌开始对外出售TPU： - 他们必须与Nvidia GPU进行竞争定价，这意味着要揭示他们的成本结构。突然间，大家都知道谷歌真正的AI计算成本并不是魔法。 - 出售裸金属TPU意味着发布详细的规格、性能基准和编程接口。这是在向竞争对手提供"谷歌如何在规模上实际进行AI"的蓝图。目前，这些是专有的。一旦它成为产品，就会被研究、逆向工程，最终被复制。 - 谷歌云已经通过GCP以高价出售TPU访问。如果他们开始出售裸TPU，他们就与自己更高利润的云产品竞争。没有哪个精明的买家会在可以直接购买TPU并以更低的成本运行时，支付GCP的加价。 与GPU替代品相比，GCP TPU定价并不激进，但确实是高价。这不是无能，而是故意定价以阻止大规模外部采用。谷歌提供TPU的可用性足以避免反垄断"囤积基础设施"的指控，并捕获一些高利润的云收入，但他们实际上并不希望外部客户大规模消耗容量。 将其与AWS进行比较，AWS出售他们能制造的每一块芯片（Graviton、Trainium、Inferentia），因为AWS是一个商品基础设施业务。谷歌的核心业务是依赖于AI基础设施的广告和消费产品。出售基础设施就像麦当劳将其供应链出售给汉堡王，即使这能产生收入，你也在增强竞争对手并削弱你的主要业务。 你不能同时成为商品芯片供应商并保持专有基础设施优势。一旦你出售，你就会商品化。一旦你商品化，你的优势就会消失。 鉴于出售TPU似乎在战略上不明智，为什么仍然有人猜测谷歌会追求这一点？我认为这是因为每个超大规模云服务商的云部门都有持续的"我们需要差异化"的焦虑，而定制芯片看起来像是差异化。但差异化只有在保护利润或在不破坏核心业务的情况下捕获市场份额时才重要。谷歌出售TPU将是破坏价值大于创造价值的差异化。