Wir freuen uns, unser neues Paper ankündigen zu können, das sich mit dem dezentralen Expertenmixing-Ansatz von Zeus für die auf maschinellem Lernen basierende Wettervorhersage (MLWP) befasst! ⚡️ Um die optimale Leistungsfähigkeit des Subnetzes zu bewerten, haben wir die BRP-Metrik (Best Recent Performer) eingeführt, die die Top-Miner für jeden Prognosehorizont identifiziert. Bemerkenswert ist, dass der BRP eine durchschnittliche RMSE-Reduzierung von 39,8 % bei einer Temperatur von 2 m erreicht, während sich der kollektive Mittelwert aller Subnetz-Miner gegenüber dem Ausgangswert um 33,7 % verbessert. Vollständigen Artikel👇 lesen 🔗