S potěšením oznamujeme náš nový článek, který se zabývá decentralizovaným přístupem společnosti Zeus k předpovídání počasí založenému na strojovém učení (MLWP)! ⚡️ Abychom posoudili optimální schopnost podsítě, zavedli jsme metriku BRP (Best Recent Performer), která identifikuje nejlepší těžaře pro každý horizont prognózy. Pozoruhodné je, že BRP dosahuje průměrného snížení RMSE o 39,8 % při teplotě 2 m, zatímco kolektivní průměr všech těžařů podsítí se oproti výchozímu stavu zlepšil o 33,7 %. Přečíst celý článek👇 🔗