Z radością ogłaszamy nasz nowy artykuł, w którym zagłębiamy się w zdecentralizowane podejście Zeusa do przewidywania pogody opartego na uczeniu maszynowym (MLWP)! ⚡️ Aby ocenić optymalną zdolność podsieci, wprowadziliśmy metrykę Best Recent Performer (BRP), która identyfikuje najlepszych górników dla każdego horyzontu prognozy. Warto zauważyć, że BRP osiąga średnią redukcję RMSE o 39,8% przy temperaturze 2 m, podczas gdy łączna średnia wszystkich górników podsieci poprawia się w stosunku do punktu odniesienia o 33,7%. Przeczytaj cały artykuł👇 🔗