Мы рады объявить о выпуске нашей новой статьи, посвященной децентрализованному подходу Zeus к прогнозированию погоды на основе машинного обучения (MLWP)! ⚡️ Чтобы оценить оптимальные возможности подсети, мы представили метрику Best Recent Performer (BRP), которая определяет топ майнеров для каждого горизонта прогноза. Примечательно, что BRP достигает среднего снижения RMSE на 39,8% при температуре 2 м, в то время как совокупное среднее значение всех майнеров подсети улучшается по сравнению с базовым уровнем на 33,7%. Читать полный текст статьи👇 🔗