很高興地宣布我們的新論文深入探討了 Zeus 基於機器學習的天氣預報 （MLWP） 的去中心化專家混合方法！⚡️ 為了評估子網路的最佳能力，我們引入了近期最佳表現者 （BRP） 指標，該指標確定了每個預測範圍內的頂級礦工。 值得注意的是，BRP 在 39.8m 溫度下實現了 2% 的平均 RMSE 降低，而所有子網礦工的總平均值比基線提高了 33.7%。閱讀全文👇 🔗