Раді оголосити про нашу нову статтю, яка занурюється в децентралізований підхід Zeus до прогнозування погоди на основі машинного навчання (MLWP)! ⚡️ Щоб оцінити оптимальні можливості підмережі, ми представили метрику Best Recent Performer (BRP), яка визначає найкращих майнерів для кожного прогнозного горизонту. Примітно, що BRP досягає середнього зниження RMSE на 39,8% при температурі 2 метри, тоді як загальне середнє значення всіх майнерів підмережі покращує базовий рівень на 33,7%. Читати статтю👇 повністю 🔗