Ich habe gerade das NANDA-Papier von @MIT über GenAI gelesen. Die Hauptbarriere für die Implementierung von KI ist die Lernlücke; die meisten GenAI-Systeme lernen, passen sich nicht an und verbessern sich im Laufe der Zeit nicht. Während Benutzer flexible Werkzeuge wie ChatGPT für einfache Aufgaben schätzen, geben sie sie oft für geschäftskritische Arbeiten auf, da ihnen das Gedächtnis und die kontextuelle Lernfähigkeit fehlen. Wie @MTorygreen in seinem Interview erwähnte, steht das aktuelle KI-Modell aufgrund von Einschränkungen bei Ressourcen wie Rechenleistung und Trainingsdaten vor erheblichen Herausforderungen. Eine mögliche Lösung besteht darin, eine dezentrale Infrastruktur zu übernehmen, um diese Modelle voranzubringen und echtes kontextuelles Gedächtnis zu bewahren.