GenAI に関する @MIT の NANDA 論文を読みました。 AI 導入の主な障壁は学習ギャップです。ほとんどの生成AIシステムは、時間の経過とともに学習、適応、改善しません。 ユーザーは、単純なタスクには ChatGPT のような柔軟なツールを高く評価していますが、記憶力やコンテキスト学習能力が不足しているため、ミッション クリティカルな作業のためにツールを放棄することがよくあります。 @MTorygreenインタビューで述べたように、現在の AI モデルは、コンピューティング能力やトレーニング データなどのリソースの制約により、重大な制限に直面しています。 考えられる解決策の 1 つは、分散型インフラストラクチャを採用してこれらのモデルを進歩させ、真のコンテキスト メモリを保持することです。