Právě jsem si přečetl článek @MIT NANDA o GenAI. Hlavní překážkou implementace umělé inteligence je mezera v učení; většina systémů GenAI se v průběhu času neučí, nepřizpůsobuje ani nezlepšuje. Uživatelé sice oceňují flexibilní nástroje, jako je ChatGPT, pro jednoduché úkoly, ale často je opouštějí pro kritickou práci kvůli nedostatku paměti a schopnosti kontextového učení. Jak @MTorygreen zmínil ve svém rozhovoru, současný model umělé inteligence čelí značným omezením kvůli omezením zdrojů, jako je výpočetní výkon a tréninková data. Jedním z potenciálních řešení je přijmout decentralizovanou infrastrukturu pro rozvoj těchto modelů a zachování skutečné kontextové paměti.