我剛剛閱讀了@MIT的NANDA論文，關於生成性人工智慧。 實施人工智慧的主要障礙是學習差距；大多數生成性人工智慧系統既不學習，也不適應，更不會隨著時間的推移而改進。 雖然用戶欣賞像ChatGPT這樣的靈活工具來處理簡單任務，但由於缺乏記憶和上下文學習能力，他們往往會在關鍵任務中放棄這些工具。 正如@MTorygreen在他的訪談中提到的，當前的人工智慧模型由於計算能力和訓練數據等資源的限制面臨重大局限。 一個潛在的解決方案是採用去中心化基礎設施，以推進這些模型並保留真正的上下文記憶。