我刚刚阅读了@MIT的NANDA论文，关于生成性人工智能。 实施人工智能的主要障碍是学习差距；大多数生成性人工智能系统既不学习，也不适应，更不会随着时间的推移而改进。 虽然用户欣赏像ChatGPT这样的灵活工具来处理简单任务，但由于缺乏记忆和上下文学习能力，他们往往会在关键任务中放弃这些工具。 正如@MTorygreen在他的采访中提到的，当前的人工智能模型由于计算能力和训练数据等资源的限制面临重大局限。 一个潜在的解决方案是采用去中心化基础设施，以推进这些模型并保留真正的上下文记忆。