Ho appena letto il documento NANDA del @MIT su GenAI. La principale barriera all'implementazione dell'AI è il divario di apprendimento; la maggior parte dei sistemi GenAI non impara, non si adatta e non migliora nel tempo. Sebbene gli utenti apprezzino strumenti flessibili come ChatGPT per compiti semplici, spesso li abbandonano per lavori critici a causa della loro mancanza di memoria e capacità di apprendimento contestuale. Come ha menzionato @MTorygreen nella sua intervista, l'attuale modello di AI affronta limitazioni significative a causa di vincoli nelle risorse come la potenza di calcolo e i dati di addestramento. Una potenziale soluzione è adottare un'infrastruttura decentralizzata per far progredire questi modelli e mantenere una vera memoria contestuale.