Sì, sono io nel poster. No, non è un film vero e proprio. E sì, questo è assolutamente un altro post sui sistemi di registrazione. Ma continuiamo a tornare su questo tema per un motivo. Quando si tratta di AI aziendale, la maggior parte delle aziende durature finisce in una delle due categorie: pozzi petroliferi (sistemi di registrazione) o pipeline (strati di automazione/orchestrazione). I pozzi petroliferi si addentrano in un singolo flusso di lavoro fino a diventare il sistema di registrazione. Ci vogliono più tempo per essere stabiliti, ma una volta che possiedi il modello di dati e il flusso di lavoro, sblocchi nuove capacità e costruisci una difesa strutturale che si accumula nel tempo. Le pipeline si trovano sopra i sistemi esistenti e automatizzano il "lavoro di collante" che gli esseri umani attualmente fanno tra di essi. Vengono adottate rapidamente, ogni flusso di lavoro aggiunto rende la piattaforma più adesiva, ma non possiedono la verità fondamentale. Entrambe le strategie possono costruire aziende enormi. Ma richiedono scelte molto diverse nel design del prodotto, nel movimento GTM e nella difendibilità. Il più grande errore non è scegliere l'una rispetto all'altra, ma essere poco chiari su quale gioco stai effettivamente giocando. Se i dati critici sono sparsi tra i sistemi o intrappolati in processi manuali, l'opportunità assomiglia a un pozzo petrolifero – un nuovo sistema di registrazione. Se il panorama è frammentato, pieno di incumbenti radicati e dipendente dagli esseri umani per spostare il lavoro tra i sistemi, l'opportunità assomiglia a una pipeline – uno strato di automazione sopra. Le aziende che durano sono quelle che leggono correttamente il loro mercato e costruiscono tutto attorno a questo.