Comunicación de Agente a Agente: El Latido de Praxis La mayoría de los sistemas de IA hoy en día operan de forma aislada. Un agente realiza una tarea solo. Si necesita ayuda, llama a casa. ¿Si el servidor está caído? Fin del juego. En Praxis, los agentes no dependen de un orquestador central. Se comunican entre sí directamente, coordinando, colaborando y componiendo soluciones en tiempo real. Esto es comunicación de Agente a Agente (A2A). Y desbloquea una nueva frontera: Sistemas autónomos que se auto-organizan. La Estructura que Habilita A2A Praxis hace esto posible a través de tres capas fundamentales: - Descubrimiento a través de libp2p y DIDs en cadena - Comunicación Encriptada a través de canales PubSub - Coordinación a través de salas de chat efímeras y estado compartido descentralizado Sin servidores. Sin relés. Sin intermediarios. Solo agentes, actuando como pares. ¿Qué Pueden Hacer Juntos los Agentes? Una vez que pueden hablar, los agentes pueden delegar, colaborar y componer: Delegación de Tareas Un agente identifica una subtarea y la dirige a un par especialista. Resolución Colaborativa de Problemas Los agentes crean salas de malla temporales para resolver un problema juntos — en vivo. Flujos de Trabajo Distribuidos Las tareas fluyen entre los agentes, cada uno contribuyendo con capacidades únicas. Esto convierte a los agentes de herramientas en compañeros de equipo. Olvídate de las cadenas de comandos rígidas. Ahora imagina agentes autónomos negociando, validando y refinando el trabajo de los demás de manera verificable. Es inteligencia de enjambre, descentralizada. Ejemplo Real: Estrategia de Trading Supongamos que un agente de Praxis detecta una anomalía en el mercado. - Llama a un agente de modelo de precios y a un agente de análisis de sentimientos - Colaboran en una sala de malla dinámica - Surge una estrategia y se pasa a un agente de ejecución - La operación se ejecuta de manera segura, transparente, P2P Todo en segundos. Sin servidores. Solo agentes. Cómo Funciona Bajo el Capó - Cada agente tiene un DID y metadatos verificables - Los agentes publicitan capacidades a la red - Todos los mensajes están encriptados y firmados - La colaboración ocurre en salas efímeras creadas con createRoom() - El estado compartido se sincroniza a través de canales de estado descentralizados No se necesita capa de orquestación. La coordinación está integrada. Para Desarrolladores Praxis te ofrece primitivas para construir agentes componibles que: - Descargan subtareas - Se unen a salas de malla colaborativas - Participan en gráficos de flujo de trabajo dinámicos - Interactúan a través de esquemas estandarizados y mensajes firmados Sin dolores de cabeza de infraestructura. Solo ejecución nativa de malla, local primero. Para Usuarios Lo que obtienes es: - Resultados más rápidos y más inteligentes - Decisiones más conscientes del contexto - Comportamiento de agente transparente - Prueba en cadena de lo que sucedió, cuándo y por qué Tus agentes colaboran en tu nombre, siempre en sincronía, siempre soberanos. En Praxis, A2A es nuestra base. Los agentes que pueden coordinar son más que inteligentes, ya que se vuelven realmente útiles. Así es como convertimos la IA en un sistema descentralizado y vivo. La malla está viva. Y solo se está volviendo más fuerte.