Acredito que um construtor de agentes de IA totalmente descentralizado e sem código, com uma capitalização de mercado de 1,5 milhões, está provavelmente subvalorizado Que também possui 🔸️Rede de agentes peer to peer (sem servidores centrais) 🔸️Construtor de agentes sem código sendo lançado no terceiro trimestre 🔸️Protocolos de comunicação entre agentes 🔸️Camada de privacidade de conhecimento zero 🔸️Compatibilidade MCP com ferramentas de IA existentes 🔸️SDK multilíngue (Python/JS/Go) 🔸️Grafos de conhecimento federados Fundado por Robert Brighton, ex-líder da Microsoft que construiu equipes de Computação Quântica e HoloLens nos EUA/Europa $Prxs
Praxis
Praxis30/08/2025
Comunicação de Agente para Agente: O Coração da Praxis A maioria dos sistemas de IA hoje opera de forma isolada. Um agente executa uma tarefa sozinho. Se precisar de ajuda, chama para casa. Se o servidor estiver fora do ar? Fim de jogo. Na Praxis, os agentes não dependem de um orquestrador central. Eles se comunicam diretamente, coordenando, colaborando e compondo soluções em tempo real. Isso é comunicação de Agente para Agente (A2A). E isso desbloqueia uma nova fronteira: Sistemas autônomos que se auto-organizam. A Pilha que Permite A2A A Praxis torna isso possível através de três camadas principais: - Descoberta via libp2p e DIDs on-chain - Comunicação Encriptada sobre canais PubSub - Coordenação através de salas de chat efêmeras e estado compartilhado descentralizado Sem servidores. Sem retransmissões. Sem intermediários. Apenas agentes, agindo como pares. O que os Agentes Podem Fazer Juntos? Uma vez que podem conversar, os agentes podem delegar, colaborar e compor: Delegação de Tarefas Um agente identifica uma sub-tarefa e a encaminha para um par especialista. Resolução Colaborativa de Problemas Os agentes criam salas de malha temporárias para resolver um problema juntos — ao vivo. Fluxos de Trabalho Distribuídos As tarefas fluem entre os agentes, cada um contribuindo com capacidades únicas. Isso transforma os agentes de ferramentas em colegas de equipe. Esqueça cadeias de prompts rígidas. Agora imagine agentes autônomos negociando, validando e refinando o trabalho uns dos outros de forma verificável. É inteligência de enxame, descentralizada. Exemplo Real: Estratégia de Negociação Vamos supor que um agente da Praxis detecta uma anomalia no mercado. - Ele chama um agente de modelo de preços e um agente de análise de sentimento - Eles colaboram em uma sala de malha dinâmica - Uma estratégia emerge e é passada para um agente de execução - A negociação é executada de forma segura, transparente, P2P Tudo em segundos. Sem servidores. Apenas agentes. Como Funciona nos Bastidores - Cada agente tem um DID e metadados verificáveis - Os agentes anunciam capacidades para a rede - Todas as mensagens são encriptadas e assinadas - A colaboração acontece em salas efêmeras criadas com createRoom() - O estado compartilhado é sincronizado via canais de estado descentralizados Nenhuma camada de orquestração necessária. A coordenação é embutida. Para Desenvolvedores A Praxis oferece primitivas para construir agentes compostáveis que: - Descarregam sub-tarefas - Entram em salas de malha colaborativas - Participam em gráficos de fluxo de trabalho dinâmicos - Interagem via esquemas padronizados e mensagens assinadas Sem dores de cabeça de infraestrutura. Apenas execução local-primeiro, nativa de malha. Para Usuários O que você obtém é: - Resultados mais rápidos e inteligentes - Decisões mais conscientes do contexto - Comportamento transparente dos agentes - Prova on-chain do que aconteceu, quando e por quê Seus agentes colaboram em seu nome, sempre em sincronia, sempre soberanos. Na Praxis, A2A é nossa fundação. Agentes que podem coordenar são mais do que inteligentes, pois se tornam realmente úteis. É assim que transformamos a IA em um sistema descentralizado e vivo. A malha está viva. E está apenas ficando mais forte.
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