Comunicación de agente a agente: el latido de la praxis La mayoría de los sistemas de IA actuales operan de forma aislada. Un agente ejecuta una tarea solo. Si necesita ayuda, llama a casa. ¿Si el servidor no funciona? Fin. En Praxis, los agentes no dependen de un orquestador central. Hablan entre sí directamente, coordinando, colaborando y componiendo soluciones en tiempo real. Esta es la comunicación de agente a agente (A2A). Y abre una nueva frontera: Sistemas autónomos que se autoorganizan. La pila que permite A2A Praxis lo hace posible a través de tres capas centrales: - Descubrimiento a través de libp2p y DID en cadena - Comunicación cifrada a través de canales de PubSub - Coordinación a través de salas de chat efímeras y estado compartido descentralizado Sin servidores. Sin relés. Sin intermediarios. Solo agentes, actuando como pares. ¿Qué pueden hacer juntos los agentes? Una vez que pueden hablar, los agentes pueden delegar, colaborar y redactar: Delegación de tareas Un agente identifica una subtarea y la enruta a un compañero especializado. Resolución colaborativa de problemas Los agentes generan salas de malla temporales para resolver un problema juntos, en vivo. Flujos de trabajo distribuidos Las tareas fluyen entre los agentes, cada uno de los cuales aporta capacidades únicas. Esto convierte a los agentes de herramientas en compañeros de equipo. Olvídese de las cadenas rígidas de prontitud. Ahora imagina a los agentes autónomos negociando, validando y refinando el trabajo de los demás de manera verificable. Es inteligencia de enjambre, descentralizada. Ejemplo real: estrategia comercial Digamos que un agente de Praxis detecta una anomalía en el mercado. - Llama a un agente de modelo de precios y a un agente de análisis de sentimientos - Colaboran en una sala de malla dinámica - Surge una estrategia y se pasa a un agente de ejecución - La operación se ejecuta de forma segura, transparente, P2P Todo en segundos. Sin servidores. Solo agentes. Cómo funciona bajo el capó - Cada agente tiene un DID y metadatos verificables - Los agentes anuncian capacidades a la red - Todos los mensajes están encriptados y firmados - La colaboración ocurre en salas efímeras creadas con createRoom() - El estado compartido se sincroniza a través de canales de estado descentralizados No se necesita ninguna capa de orquestación. La coordinación está incorporada. Para desarrolladores Praxis te ofrece primitivas para crear agentes componibles que: - Descargar subtareas - Únase a salas de malla colaborativas - Participar en gráficos de flujo de trabajo dinámicos - Interactúe a través de esquemas estandarizados y mensajes firmados Sin dolores de cabeza infra. Solo ejecución local y nativa de malla. Para usuarios Lo que obtienes es: - Resultados más rápidos e inteligentes - Decisiones más conscientes del contexto - Comportamiento transparente del agente - Prueba en cadena de lo que sucedió, cuándo y por qué Sus agentes colaboran en su nombre, siempre sincronizados, siempre soberanos. En Praxis, A2A es nuestra base. Los agentes que pueden coordinarse son más que inteligentes a medida que se vuelven realmente útiles. Así es como convertimos la IA en un sistema vivo y descentralizado. La malla está viva. Y solo se está volviendo más fuerte.