代理与代理之间的通信：Praxis 的心跳 如今大多数 AI 系统都是孤立运行的。 一个代理单独执行任务。 如果它需要帮助，它会打电话回家。 如果服务器宕机了？游戏结束。 在 Praxis 中，代理不依赖于中央协调者。它们直接相互交流，实时协调、合作和构建解决方案。 这就是代理与代理（A2A）通信。它开启了一个新的前沿： 自我组织的自主系统。 支持 A2A 的技术栈 Praxis 通过三个核心层实现这一点： - 通过 libp2p 和链上 DID 进行发现 - 通过 PubSub 通道进行加密通信 - 通过短暂的聊天室和去中心化共享状态进行协调 没有服务器。没有中继。没有中介。 只有代理，作为对等方行动。 代理们可以一起做什么？ 一旦它们可以交流，代理就可以委派、合作和构建： 任务委派 一个代理识别出一个子任务并将其路由到一个专业的对等方。 协作解决问题 代理们生成临时的网状房间，共同解决问题——实时。 分布式工作流 任务在代理之间流动，每个代理贡献独特的能力。 这将代理从工具转变为队友。 忘掉僵化的提示链。 现在想象自主代理在可验证的情况下协商、验证和完善彼此的工作。 这就是去中心化的群体智能。 真实示例：交易策略 假设一个 Praxis 代理发现了市场异常。 - 它召集一个定价模型代理和一个情感分析代理 - 它们在动态网状房间中合作 - 一个策略出现并传递给执行代理 - 交易安全、透明地以 P2P 方式执行 所有这一切都在几秒钟内完成。没有服务器。只有代理。 它是如何在后台工作的 - 每个代理都有一个 DID 和可验证的元数据 - 代理向网络宣传其能力 - 所有消息都是加密和签名的 - 协作发生在通过 createRoom() 创建的短暂房间中 - 共享状态通过去中心化状态通道进行同步 不需要协调层。协调是内置的。 对于开发者 Praxis 为您提供构建可组合代理的原语，这些代理可以： - 卸载子任务 - 加入协作网状房间 - 参与动态工作流图 - 通过标准化模式和签名消息进行交互 没有基础设施的头痛。只有本地优先、网状原生的执行。 对于用户 您获得的是： - 更快、更智能的结果 - 更具上下文意识的决策 - 透明的代理行为 - 链上证明发生了什么、何时发生以及为什么发生 您的代理始终代表您协作，始终保持同步，始终保持主权。 在 Praxis 中，A2A 是我们的基础。 能够协调的代理不仅聪明，它们变得真正有用。 这就是我们如何将 AI 转变为一个去中心化的、活生生的系统。 网状结构是活的。它只会变得更强。