Comunicazione tra Agenti: Il Cuore di Praxis La maggior parte dei sistemi AI oggi opera in isolamento. Un agente esegue un compito da solo. Se ha bisogno di aiuto, chiama a casa. Se il server è giù? Game over. In Praxis, gli agenti non si affidano a un orchestratore centrale. Parlano direttamente tra loro, coordinandosi, collaborando e componendo soluzioni in tempo reale. Questa è la comunicazione tra Agenti (A2A). E sblocca una nuova frontiera: Sistemi autonomi che si auto-organizzano. La Struttura Che Abilita A2A Praxis rende questo possibile attraverso tre strati fondamentali: - Scoperta tramite libp2p e DID on-chain - Comunicazione crittografata su canali PubSub - Coordinamento attraverso chat room effimere e stato condiviso decentralizzato Nessun server. Nessun relay. Nessun intermediario. Solo agenti, che agiscono come pari. Cosa Possono Fare Insieme Gli Agenti? Una volta che possono parlare, gli agenti possono delegare, collaborare e comporre: Delegazione dei Compiti Un agente identifica un sotto-compito e lo indirizza a un pari specialista. Risoluzione Collaborativa dei Problemi Gli agenti creano stanze mesh temporanee per risolvere un problema insieme — dal vivo. Flussi di Lavoro Distribuiti I compiti fluiscono tra gli agenti, ognuno contribuendo con capacità uniche. Questo trasforma gli agenti da strumenti a compagni di squadra. Dimentica le catene di prompt rigide. Ora immagina agenti autonomi che negoziano, convalidano e affinano il lavoro degli altri in modo verificabile. È intelligenza collettiva, decentralizzata. Esempio Reale: Strategia di Trading Immagina che un agente di Praxis individui un'anomalia di mercato. - Chiama un agente di modello di prezzo e un agente di analisi del sentiment - Collaborano in una stanza mesh dinamica - Emergere una strategia e viene passata a un agente di esecuzione - Il trade viene eseguito in modo sicuro, trasparente, P2P Tutto in pochi secondi. Nessun server. Solo agenti. Come Funziona Sotto il Cofano - Ogni agente ha un DID e metadati verificabili - Gli agenti pubblicizzano le capacità alla rete - Tutti i messaggi sono crittografati e firmati - La collaborazione avviene in stanze effimere create con createRoom() - Lo stato condiviso è sincronizzato tramite canali di stato decentralizzati Nessun livello di orchestrazione necessario. Il coordinamento è integrato. Per Sviluppatori Praxis ti offre primitive per costruire agenti componibili che: - Scaricano sotto-compiti - Partecipano a stanze mesh collaborative - Partecipano a grafi di flusso di lavoro dinamici - Interagiscono tramite schemi standardizzati e messaggi firmati Nessun mal di testa infrastrutturale. Solo esecuzione locale e nativa della mesh. Per Utenti Ciò che ottieni è: - Risultati più rapidi e intelligenti - Decisioni più consapevoli del contesto - Comportamento trasparente degli agenti - Prova on-chain di cosa è successo, quando e perché I tuoi agenti collaborano per tuo conto, sempre sincronizzati, sempre sovrani. In Praxis, A2A è la nostra fondazione. Agenti che possono coordinarsi sono più che intelligenti, diventano realmente utili. Questo è come trasformiamo l'AI in un sistema decentralizzato e vivente. La mesh è viva. E sta solo diventando più forte.