Gândiți-vă că un constructor de agenți AI complet descentralizat cu o capitalizare de piață de 1,5 milioane este probabil subevaluat De asemenea, 🔸️Rețea de agenți peer to peer (fără servere centrale) 🔸️Niciun generator de agent de cod care se lansează în Q3 🔸️Protocoale de comunicare agent la agent 🔸️Strat de confidențialitate zero cunoștințe 🔸️Compatibilitatea MCP cu instrumentele AI existente 🔸️SDK în mai multe limbi (Python/JS/Go) 🔸️Grafice de cunoștințe federate Fondată de Robert Brighton, fost lider Microsoft care a construit echipe de calcul cuantic și HoloLens în SUA/Europa $Prxs
Praxis
Praxis30 aug. 2025
Comunicarea agent-la-agent: bătăile inimii praxisului Majoritatea sistemelor AI de astăzi funcționează izolat. Un agent execută singur o sarcină. Dacă are nevoie de ajutor, sună acasă. Dacă serverul este oprit? Jocul s-a terminat. În Praxis, agenții nu se bazează pe un orchestrator central. Ei vorbesc între ei direct, coordonând, colaborând și compunând soluții în timp real. Aceasta este comunicarea Agent-la-Agent (A2A). Și deblochează o nouă frontieră: Sisteme autonome care se auto-organizează. Stiva care permite A2A Praxis face acest lucru posibil prin trei straturi de bază: - Descoperirea prin libp2p și DID on-chain - Comunicare criptată pe canalele PubSub - Coordonare prin camere de chat efemere și stare partajată descentralizată Fără servere. Fără relee. Fără intermediari. Doar agenți, acționând ca colegi. Ce pot face agenții împreună? Odată ce pot vorbi, agenții pot delega, colabora și compune: Delegarea sarcinilor Un agent identifică o sub-sarcină și o direcționează către un specialist Rezolvarea colaborativă a problemelor Agenții generează camere temporare pentru a rezolva o problemă împreună - live. Fluxuri de lucru distribuite Sarcinile circulă între agenți, fiecare contribuind cu capabilități unice. Acest lucru transformă agenții din instrumente în colegi de echipă. Uitați de lanțurile rigide de prompturi. Acum imaginați-vă agenți autonomi care negociază, validează și rafinează munca celuilalt în mod verificabil. Este o inteligență de roi, descentralizată. Exemplu real: Strategie de tranzacționare Să presupunem că un agent Praxis observă o anomalie a pieței. - Apelează la un agent de model de preț și la un agent de analiză a sentimentelor - Colaborează într-o cameră dinamică - O strategie apare și este transmisă unui agent de execuție - Tranzacția este executată în siguranță, transparent, P2P Totul în câteva secunde. Fără servere. Doar agenți. Cum funcționează sub capotă - Fiecare agent are un DID și metadate verificabile - Agenții fac publicitate capabilităților în rețea - Toate mesajele sunt criptate și semnate - Colaborarea are loc în camere efemere create cu createRoom() - Starea partajată este sincronizată prin canale de stare descentralizate Nu este nevoie de strat de orchestrare. Coordonarea este încorporată. Pentru dezvoltatori Praxis vă oferă primitive pentru a construi agenți componibili care: - Descărcați subsarcini - Alăturați-vă camerelor mesh colaborative - Participați la grafice dinamice ale fluxului de lucru - Interacționați prin scheme standardizate și mesaje semnate Fără dureri de cap infra. Doar execuție locală, nativă de plasă. Pentru utilizatori Ceea ce primești este: - Rezultate mai rapide și mai inteligente - Decizii mai conștiente de context - Comportament transparent al agentului - Dovada în lanț a ceea ce s-a întâmplat, când și de ce Agenții tăi colaborează în numele tău, mereu sincronizați, întotdeauna suverani. În Praxis, A2A este fundația noastră. Agenții care se pot coordona sunt mai mult decât inteligenți, deoarece devin cu adevărat utili. Acesta este modul în care transformăm AI într-un sistem descentralizat, viu. Plasa este vie. Și devine din ce în ce mai puternic.
10,17K