Hari ini, saya mengunjungi tim @rayvo_xyz, salah satu proyek DePIN paling keren di ekosistem @monad. Kacamata pintar Web3 mereka diam-diam membentuk kembali masa depan AI dan robotika Cerita dimulai di sini: Kenakan kacamata Rayvo, dan ini bukan hanya alat AR, ini adalah "diri kedua" Anda, menangkap video point-of-view (POV), memadukan AI dan blockchain untuk persepsi, ekspresi, dan koneksi. Tim berbagi visi mereka: Melalui mekanisme wear-to-earn, pengguna dapat menyumbangkan data POV ke jaringan terdesentralisasi hanya dengan memakai kacamata dalam kehidupan sehari-hari, membantu melatih robot yang lebih cerdas Mengapa video POV begitu penting? Kerusakan non-teknis: 🔹 Meningkatkan Pembelajaran Imitasi: Data POV yang diambil Rayvo memungkinkan robot "menonton" tindakan manusia (seperti menggenggam objek) secara langsung, mentransfer keterampilan tanpa eksperimen yang mahal. Bayangkan robot belajar menavigasi lingkungan yang kompleks dari video sehari-hari Anda, meningkatkan efisiensi beberapa kali lipat! 🔹 Membangun Model Dunia: Data ini membantu AI memprediksi interaksi di masa depan, seperti meramalkan hasil tindakan. Fitur AI Twin Rayvo membuka ini dengan komputasi spasial, menggeser robot dari eksekusi pasif ke kecerdasan aktif 🔹 Memecahkan Kelangkaan Data: Pelatihan robot tradisional tidak memiliki data berkualitas tinggi, tetapi Rayvo memastikan kepemilikan terdesentralisasi melalui blockchain—pengguna mendapatkan hadiah sambil menyediakan video POV yang masif dan beragam. Throughput tinggi Monad (10k TPS) membuat semuanya mulus Hasilnya? Robot menjadi lebih pintar, lebih mudah beradaptasi dengan dunia nyata, memicu ledakan DePIN+AI di ekosistem Monad. Rayvo bukan fiksi ilmiah—ini adalah kenyataan yang terungkap. Melihat. Dihargai. Dihargai💜