اليوم ، زرت فريق @rayvo_xyz ، أحد أروع مشاريع DePIN في النظام البيئي @monad. تعيد نظارات Web3 الذكية الخاصة بهم تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي والروبوتات بهدوء تبدأ القصة هنا: ارتد نظارات Rayvo ، وهي ليست مجرد أداة للواقع المعزز ، إنها "ذاتك الثانية" ، حيث تلتقط مقاطع فيديو من وجهة النظر (POV) ، وتمزج بين الذكاء الاصطناعي و blockchain للإدراك والتعبير والاتصال. شارك الفريق رؤيتهم: من خلال آلية ارتداء الربح ، يمكن للمستخدمين المساهمة ببيانات POV في شبكة لامركزية فقط عن طريق ارتداء النظارات في الحياة اليومية ، مما يساعد على تدريب روبوتات أكثر ذكاء لماذا يعتبر فيديو POV أمرا بالغ الأهمية؟ الانهيار غير الفني: 🔹 تعزيز التعلم المقلد: تتيح بيانات POV التي تم التقاطها من Rayvo للروبوتات "مشاهدة" الأفعال البشرية (مثل الإمساك بالأشياء) مباشرة ، ونقل المهارات دون تجارب مكلفة. تخيل أن الروبوتات تتعلم التنقل في البيئات المعقدة من مقاطع الفيديو اليومية الخاصة بك ، مما يزيد من الكفاءة عدة مرات! 🔹 بناء نماذج العالم: تساعد هذه البيانات الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالتفاعلات المستقبلية ، مثل التنبؤ بنتائج العمل. تفتح ميزة الذكاء الاصطناعي المزدوج من Rayvo هذا من خلال الحوسبة المكانية ، وتحويل الروبوتات من التنفيذ السلبي إلى الذكاء النشط 🔹 حل ندرة البيانات: يفتقر تدريب الروبوت التقليدي إلى بيانات عالية الجودة ، لكن Rayvo يضمن الملكية اللامركزية عبر blockchain - يكسب المستخدمون مكافآت مع توفير مقاطع فيديو POV ضخمة ومتنوعة. الإنتاجية العالية ل Monad (10 كيلو TPS) تجعل كل شيء سلسا النتيجة؟ تصبح الروبوتات أكثر ذكاء وأكثر قابلية للتكيف مع العالم الحقيقي ، مما يؤدي إلى انفجار DePIN + الذكاء الاصطناعي في نظام Monad البيئي. Rayvo ليس خيالا علميا - إنه الواقع الذي يتكشف رايت. قيمه. مكافاه💜