Vandaag heb ik het team van @rayvo_xyz bezocht, een van de coolste DePIN-projecten in het @monad-ecosysteem. Hun Web3 slimme brillen herschrijven stilletjes de toekomst van AI en robotica. Het verhaal begint hier: Zet de Rayvo-bril op, en het is niet alleen een AR-tool, het is je "tweede zelf," die point-of-view (POV) video's vastlegt, AI en blockchain mengend voor perceptie, expressie en verbinding. Het team deelde hun visie: Via een wear-to-earn mechanisme kunnen gebruikers POV-gegevens bijdragen aan een gedecentraliseerd netwerk gewoon door de brillen in het dagelijks leven te dragen, wat helpt om slimmere robots te trainen. Waarom is POV-video zo cruciaal? Niet-technische uitleg: 🔹 Versterking van Imitatie Leren: De vastgelegde POV-gegevens van Rayvo laten robots "kijken" naar menselijke acties (zoals het grijpen van objecten) direct, waardoor vaardigheden worden overgedragen zonder kostbare experimenten. Stel je voor dat robots leren navigeren in complexe omgevingen vanuit jouw dagelijkse video's, wat de efficiëntie meerdere keren verhoogt! 🔹 Wereldmodellen Bouwen: Deze gegevens helpen AI om toekomstige interacties te voorspellen, zoals het voorzien van actie-uitkomsten. De AI Twin-functie van Rayvo ontgrendelt dit met ruimtelijke computing, waardoor robots van passieve uitvoering naar actieve intelligentie verschuiven. 🔹 Oplossen van Gegevensschaarste: Traditionele robottraining mist hoogwaardige gegevens, maar Rayvo zorgt voor gedecentraliseerd eigendom via blockchain—gebruikers verdienen beloningen terwijl ze enorme, diverse POV-video's leveren. De hoge doorvoer van Monad (10k TPS) maakt het allemaal naadloos. Het resultaat? Robots worden slimmer, meer aanpasbaar aan de echte wereld, wat een DePIN+AI-explosie in het Monad-ecosysteem ontsteekt. Rayvo is geen sciencefiction—het is de werkelijkheid die zich ontvouwt. gezien. gewaardeerd. beloond💜