Idag besökte jag @rayvo_xyz-teamet, ett av de coolaste DePIN-projekten i det @monad ekosystemet. Deras smarta Web3-glasögon omformar i tysthet framtiden för AI och robotik Historien börjar här: Ta på dig Rayvo-glasögon, och det är inte bara ett AR-verktyg, det är ditt "andra jag", som fångar POV-videor (point-of-view), blandar AI och blockchain för uppfattning, uttryck och anslutning. Teamet delade med sig av sin vision: Genom en wear-to-earn-mekanism kan användare bidra med POV-data till ett decentraliserat nätverk bara genom att bära glasögonen i det dagliga livet, vilket hjälper till att träna smartare robotar Varför är POV-video så avgörande? Icke-teknisk uppdelning: 🔹 Boosting Imitation Learning: Rayvos insamlade POV-data gör det möjligt för robotar att "titta på" mänskliga handlingar (som att greppa föremål) direkt, vilket överför färdigheter utan kostsamma experiment. Föreställ dig robotar som lär sig att navigera i komplexa miljöer från dina vardagliga videor, vilket ökar effektiviteten flera gånger om! 🔹 Bygga världsmodeller: Dessa data hjälper AI att förutsäga framtida interaktioner, som att förutse åtgärdsresultat. Rayvos AI Twin-funktion låser upp detta med spatial databehandling och flyttar robotar från passiv exekvering till aktiv intelligens 🔹 Lösa databrist: Traditionell robotträning saknar data av hög kvalitet, men Rayvo säkerställer decentraliserat ägande via blockchain – användare tjänar belöningar samtidigt som de tillhandahåller massiva, mångsidiga POV-videor. Monads höga genomströmning (10k TPS) gör det hela sömlöst Resultatet? Robotar blir smartare och mer anpassningsbara till den verkliga världen, vilket leder till en DePIN+AI-explosion i Monads ekosystem. Rayvo är inte sci-fi – det är verkligheten som utspelar sig. sedd. värderad. Belönas💜