Hôm nay, tôi đã thăm đội ngũ @rayvo_xyz, một trong những dự án DePIN thú vị nhất trong hệ sinh thái @monad. Kính thông minh Web3 của họ đang âm thầm định hình lại tương lai của AI và robot. Câu chuyện bắt đầu từ đây: Đeo kính Rayvo, và đó không chỉ là một công cụ AR, mà là "bản ngã thứ hai" của bạn, ghi lại video từ góc nhìn (POV), kết hợp AI và blockchain để cảm nhận, biểu đạt và kết nối. Đội ngũ đã chia sẻ tầm nhìn của họ: Thông qua cơ chế wear-to-earn, người dùng có thể đóng góp dữ liệu POV cho một mạng lưới phi tập trung chỉ bằng cách đeo kính trong cuộc sống hàng ngày, giúp đào tạo những con robot thông minh hơn. Tại sao video POV lại quan trọng đến vậy? Phân tích không kỹ thuật: 🔹 Tăng cường Học Tập Bắt Chước: Dữ liệu POV mà Rayvo ghi lại cho phép robot "quan sát" hành động của con người (như cầm nắm đồ vật) trực tiếp, chuyển giao kỹ năng mà không cần những thí nghiệm tốn kém. Hãy tưởng tượng robot học cách điều hướng những môi trường phức tạp từ những video hàng ngày của bạn, nâng cao hiệu suất lên nhiều lần! 🔹 Xây dựng Mô Hình Thế Giới: Dữ liệu này giúp AI dự đoán các tương tác trong tương lai, như dự đoán kết quả hành động. Tính năng AI Twin của Rayvo mở khóa điều này với tính toán không gian, chuyển đổi robot từ thực hiện thụ động sang trí thông minh chủ động. 🔹 Giải quyết Thiếu Thốn Dữ Liệu: Đào tạo robot truyền thống thiếu dữ liệu chất lượng cao, nhưng Rayvo đảm bảo quyền sở hữu phi tập trung thông qua blockchain—người dùng nhận phần thưởng trong khi cung cấp những video POV đa dạng và phong phú. Tốc độ xử lý cao của Monad (10k TPS) làm cho mọi thứ trở nên liền mạch. Kết quả? Robot trở nên thông minh hơn, thích ứng tốt hơn với thế giới thực, kích thích một cuộc bùng nổ DePIN+AI trong hệ sinh thái Monad. Rayvo không phải là khoa học viễn tưởng—đó là thực tế đang diễn ra. được nhìn thấy. được đánh giá. được thưởng💜