Сьогодні я побував у команді @rayvo_xyz, одному з найкрутіших проєктів DePIN в екосистемі @monad. Їхні розумні окуляри Web3 непомітно змінюють майбутнє штучного інтелекту та робототехніки Історія починається тут: надягніть окуляри Rayvo, і це не просто інструмент доповненої реальності, це ваше «друге я», яке знімає відео з точки зору (POV), поєднуючи штучний інтелект і блокчейн для сприйняття, вираження та зв'язку. Команда поділилася своїм баченням: за допомогою механізму wear-to-earn користувачі можуть вносити дані POV у децентралізовану мережу, просто носячи окуляри в повсякденному житті, допомагаючи навчати розумніших роботів Чому відео від першої особи таке важливе? Нетехнічна поломка: 🔹 Стимулювання імітаційного навчання: отримані дані POV від Rayvo дозволяють роботам «спостерігати» за діями людини (наприклад, за захопленням об'єктів) безпосередньо, передаючи навички без дорогих експериментів. Уявіть, що роботи вчаться орієнтуватися в складних середовищах з ваших повсякденних відео, підвищуючи ефективність у кілька разів! 🔹 Побудова моделей світу: Ці дані допомагають штучному інтелекту передбачати майбутні взаємодії, наприклад, передбачати результати дій. Функція AI Twin від Rayvo розкриває це за допомогою просторових обчислень, переводячи роботів з пасивного виконання до активного інтелекту 🔹 Вирішення проблеми дефіциту даних: Традиційному навчанню роботів не вистачає високоякісних даних, але Rayvo забезпечує децентралізоване володіння за допомогою блокчейну — користувачі отримують винагороду, надаючи масові, різноманітні відео від першої особи. Висока пропускна здатність Monad (10k TPS) робить все це безперебійним До чого це призвело? Роботи стають розумнішими, більш адаптивними до реального світу, що спричиняє вибух DePIN+AI в екосистемі Monad. «Райво» — це не наукова фантастика, а реальність, що розгортається. Бачив. Цінують. Винагороджені💜