"No desenvolvimento de software tradicional, você planejava a v1, v2, v3 do novo produto com base na profundidade de recursos ou nas necessidades dos usuários. Com sistemas de IA, a perspectiva muda. Cada versão é definida, em vez disso, pela quantidade de autonomia que o sistema possui e quanto controle você está disposto a abrir mão. Comece identificando um conjunto de recursos que têm alto controle e baixa autonomia (versão 1 na imagem abaixo). Esses devem ser pequenos, testáveis e fáceis de observar. A partir daí, pense em como essas capacidades podem evoluir ao longo do tempo, aumentando gradualmente a autonomia, uma versão de cada vez. O objetivo é decompor um estado final ambicioso em comportamentos iniciais que você pode avaliar, iterar e construir a partir deles. Por exemplo, se seu objetivo final é automatizar o suporte ao cliente em sua empresa, uma maneira de alto controle para começar seria definir a v1 (versão 1) como simplesmente direcionar tickets para o departamento certo, depois passar para a v2 onde o sistema sugere possíveis resoluções, e somente na v3 permitir que ele resolva automaticamente com uma opção de fallback humano. Aqui estão mais alguns exemplos: Assistente de marketing v1: Redigir e-mail, anúncio ou texto para redes sociais a partir de prompts v2: Criar campanhas de múltiplas etapas e executá-las v3: Lançar, testar A/B e otimizar automaticamente campanhas em diferentes canais Assistente de codificação v1: Sugerir conclusões inline e trechos de código padrão v2: Gerar blocos maiores (como testes ou refatorações) para revisão humana v3: Aplicar mudanças específicas e abrir pull requests (PRs) de forma autônoma Se você acompanhou como ferramentas como GitHub Copilot ou Cursor evoluíram, este é exatamente o manual que eles usaram. A maioria dos usuários só vê a versão atual, mas o sistema subjacente subiu essa escada gradualmente. Primeiro conclusões, depois blocos, depois PRs, com cada passo conquistado através de uso, feedback e iteração." Mais aqui: