"في تطوير البرامج التقليدية ، تخطط للإصدار 1 ، الإصدار 2 ، الإصدار 3 من المنتج الجديد بناء على عمق الميزة أو احتياجات المستخدم. مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ، تتحرك العدسة. بدلا من ذلك ، يتم تحديد كل إصدار من خلال مقدار الوكالة التي يمتلكها النظام ومقدار التحكم الذي ترغب في التخلي عنه. ابدأ بتحديد مجموعة من الميزات ذات التحكم العالي والوكالة المنخفضة (الإصدار 1 في الصورة أدناه). يجب أن تكون صغيرة وقابلة للاختبار وسهلة الملاحظة. من هناك ، فكر في كيفية تطور هذه القدرات بمرور الوقت من خلال زيادة الوكالة تدريجيا ، نسخة واحدة في كل مرة. الهدف هو تقسيم الحالة النهائية النبيلة إلى سلوكيات مبكرة يمكنك تقييمها وتكرارها والبناء منها لأعلى. على سبيل المثال ، إذا كان هدفك النهائي هو أتمتة دعم العملاء في شركتك ، فإن طريقة التحكم العالية للبدء هي تحديد نطاق v1 (الإصدار 1) على أنه مجرد توجيه التذاكر إلى القسم الصحيح ، ثم الانتقال إلى الإصدار 2 حيث يقترح النظام الحلول المحتملة ، وفقط في الإصدار 3 يسمح له بالحل التلقائي مع النسخ الاحتياطية البشرية. فيما يلي بعض الأمثلة الأخرى: مساعد تسويق الإصدار 1: مسودة رسالة إلكترونية أو إعلان أو نسخة اجتماعية من رسائل المطالبة الإصدار 2: إنشاء حملات متعددة الخطوات وتشغيلها الإصدار 3: إطلاق الحملات واختبار A/B وتحسينها تلقائيا عبر القنوات مساعد الترميز v1: اقتراح عمليات الإكمال المضمنة والمقتطفات المعيارية الإصدار 2: إنشاء كتل أكبر (مثل الاختبارات أو إعادة التمثيل) للمراجعة البشرية الإصدار 3: تطبيق التغييرات ذات النطاق وفتح طلبات السحب (PRs) بشكل مستقل إذا كنت قد اتبعت كيفية تطور أدوات مثل GitHub Copilot أو Cursor ، فهذا هو بالضبط دليل اللعب الذي استخدموه. يرى معظم المستخدمين الإصدار الحالي فقط ، لكن النظام الأساسي تسلق هذا السلم تدريجيا. أولا الإكمال ، ثم الكتل ، ثم العلاقات العامة ، مع كل خطوة مكتسبة من خلال الاستخدام والتعليقات والتكرار ". المزيد هنا: