"No desenvolvimento de software tradicional, você planejaria v1, v2, v3 do novo produto com base na profundidade do recurso ou nas necessidades do usuário. Com os sistemas de IA, a lente muda. Cada versão é definida por quanta agência o sistema tem e quanto controle você está disposto a desistir. Comece identificando um conjunto de recursos que são de alto controle e baixa agência (versão 1 na imagem abaixo). Estes devem ser pequenos, testáveis e fáceis de observar. A partir daí, pense em como esses recursos podem evoluir ao longo do tempo, aumentando gradualmente a agência, uma versão de cada vez. O objetivo é dividir um estado final elevado em comportamentos iniciais que você pode avaliar, iterar e construir para cima. Por exemplo, se seu objetivo final é automatizar o suporte ao cliente em sua empresa, uma maneira de alto controle de começar seria definir o escopo v1 (versão 1) como simplesmente rotear tickets para o departamento certo e, em seguida, passar para v2, onde o sistema sugere possíveis resoluções, e somente na v3 permitir que ele resolva automaticamente com fallback humano. Aqui estão mais alguns exemplos: Assistente de marketing v1: Rascunho de e-mail, anúncio ou cópia social de prompts v2: Crie campanhas de várias etapas e execute-as v3: lançamento, teste A/B e otimização automática de campanhas em todos os canais Assistente de codificação v1: Sugerir conclusões embutidas e snippets clichês v2: Gere blocos maiores (como testes ou refatoração) para revisão humana v3: Aplicar alterações com escopo e abrir PRs (solicitações de pull) de forma autônoma Se você acompanhou como ferramentas como GitHub Copilot ou Cursor evoluíram, este é exatamente o manual que eles usaram. A maioria dos usuários vê apenas a versão atual, mas o sistema subjacente subiu essa escada gradualmente. Primeiro conclusões, depois bloqueios, depois PRs, com cada etapa obtida por meio de uso, feedback e iteração." Mais aqui: