"Nello sviluppo software tradizionale, pianificheresti v1, v2, v3 del nuovo prodotto in base alla profondità delle funzionalità o alle esigenze degli utenti. Con i sistemi AI, la prospettiva cambia. Ogni versione è invece definita da quanto potere decisionale ha il sistema e quanto controllo sei disposto a cedere. Inizia identificando un insieme di funzionalità che hanno un alto controllo e una bassa autonomia (versione 1 nell'immagine qui sotto). Queste dovrebbero essere piccole, testabili e facili da osservare. Da lì, pensa a come quelle capacità possono evolversi nel tempo aumentando gradualmente l'autonomia, una versione alla volta. L'obiettivo è suddividere uno stato finale ambizioso in comportamenti iniziali che puoi valutare, iterare e costruire. Ad esempio, se il tuo obiettivo finale è automatizzare il supporto clienti nella tua azienda, un modo ad alto controllo per iniziare sarebbe definire v1 (versione 1) semplicemente come il reindirizzamento dei ticket al dipartimento giusto, poi passare a v2 dove il sistema suggerisce possibili risoluzioni, e solo in v3 consentire di risolvere automaticamente con un fallback umano. Ecco un paio di altri esempi: Assistente marketing v1: Redigere email, annunci o testi per social media da suggerimenti v2: Creare campagne multi-step e gestirle v3: Lanciare, testare A/B e ottimizzare automaticamente le campagne su più canali Assistente alla programmazione v1: Suggerire completamenti in linea e frammenti di codice standard v2: Generare blocchi più grandi (come test o refactoring) per revisione umana v3: Applicare modifiche specifiche e aprire richieste di pull (PR) in modo autonomo Se hai seguito come strumenti come GitHub Copilot o Cursor si sono evoluti, questo è esattamente il manuale che hanno usato. La maggior parte degli utenti vede solo la versione attuale, ma il sistema sottostante ha scalato quella scala gradualmente. Prima completamenti, poi blocchi, poi PR, con ogni passo guadagnato attraverso l'uso, il feedback e l'iterazione." Di più qui: