¿Cómo ayudó Irys a Warden a crear recuerdos? Todo el mundo dice que la IA es más fuerte, más GPU, modelos más grandes. Pero si realmente lo experimenta, encontrará que la potencia informática no es el único cuello de botella, ¡la memoria lo es! Cada vez que se ejecuta el modelo, genera salida, interactuando con datos, contexto. Pero el almacenamiento tradicional es demasiado lento o demasiado costoso para mantener el flujo de datos. El resultado es que la IA sigue repitiendo la memoria a corto plazo y la olvida de una sola vez. Warden Protocol está trabajando en una infraestructura on-chain nativa de IA y tiene 5 millones de usuarios ejecutando el modelo. Estos modelos pueden ejecutar transacciones, generar contenido e interactuar con la cadena de bloques, ¡pero todos carecen de una capa de memoria persistente! ¡Ahí es cuando Irys está conectado! Almacena los resultados de inferencia del modelo, los registros y las preferencias a largo plazo en la cadena. La velocidad de lectura y escritura es rápida, se puede llamar directamente como contexto y los datos no se almacenan en frío, ¡sino con reglas, condiciones y programabilidad! Esto significa que los asistentes de IA pueden recordar hábitos de riesgo, las estrategias se vuelven más precisas y múltiples modelos pueden compartir conocimientos y evolucionar entre sí. ¡Los resultados inteligentes en sí mismos también se pueden empaquetar, vender y licenciar! A medida que más modelos almacenen datos, el efecto de red se hará más evidente: Cada nuevo modelo puede usar datos antiguos, y cada nuevo dato puede ser alimentado a otros modelos, ¡y la inteligencia comienza a superponerse a la cadena! Para mí, la clave de esta colaboración no es tener un cliente extra, sino demostrar: ¡Irys realmente puede soportar cargas de trabajo de IA a gran escala y convertirse en la capa de memoria en cadena de la IA! #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @wardenprotocol