كيف ساعد إيريس واردن في خلق ذكريات؟ يقول الجميع أن الذكاء الاصطناعي أقوى ، والمزيد من وحدات معالجة الرسومات ، ونماذج أكبر. ولكن إذا كنت تختبرها حقا ، فستجد أن قوة الحوسبة ليست عنق الزجاجة الوحيد ، الذاكرة كذلك! في كل مرة يتم فيها تشغيل النموذج ، فإنه يولد مخرجات ، ويتفاعل مع البيانات والسياق. لكن التخزين التقليدي إما بطيء جدا أو مكلف للغاية للحفاظ على تدفق البيانات. والنتيجة هي أن الذكاء الاصطناعي يستمر في التكرار في الذاكرة قصيرة المدى وينساها بضربة واحدة. يعمل Warden Protocol على بنية تحتية أصلية على السلسلة الذكاء الاصطناعي ولديه 5 ملايين مستخدم يقومون بتشغيل النموذج. يمكن لهذه النماذج تنفيذ المعاملات وإنشاء المحتوى والتفاعل مع blockchain ، لكنها تفتقر جميعها إلى طبقة ذاكرة ثابتة! هذا عندما يتم توصيل Irys! يقوم بتخزين نتائج الاستدلال والسجلات والتفضيلات طويلة المدى للنموذج على السلسلة. سرعة القراءة والكتابة سريعة ، ويمكن تسميتها مباشرة كسياق ، والبيانات ليست تخزينا باردا ، ولكن مع القواعد والشروط وقابلية البرمجة! هذا يعني أن مساعدي الذكاء الاصطناعي يمكنهم تذكر عادات المخاطرة ، وتصبح الاستراتيجيات أكثر دقة ، ويمكن لنماذج متعددة مشاركة المعرفة والتطور مع بعضها البعض. يمكن أيضا تعبئة النتائج الذكية نفسها وبيعها وترخيصها! نظرا لأن المزيد من النماذج تخزن البيانات ، سيصبح تأثير الشبكة أكثر وضوحا: يمكن لكل نموذج جديد استخدام البيانات القديمة ، ويمكن تغذية كل بيانات جديدة إلى نماذج أخرى ، ويبدأ فرض الذكاء على السلسلة! بالنسبة لي ، فإن مفتاح هذا التعاون ليس أن يكون لديك عميل إضافي ، ولكن لإثبات: يمكن أن تدعم Irys حقا أحمال عمل الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وتصبح طبقة الذاكرة على السلسلة من الذكاء الاصطناعي! #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @wardenprotocol