Hvordan hjalp Irys Warden med å skape minner? Alle sier at AI er sterkere, flere GPUer, større modeller. Men hvis du virkelig opplever det, vil du oppdage at datakraft ikke er den eneste flaskehalsen, minne er det! Hver gang modellen kjører, genererer den utdata, samhandler med data, kontekst. Men tradisjonell lagring er enten for treg eller for dyr til å holde dataene flytende. Resultatet er at AI fortsetter å loope i korttidsminnet og glemmer det i ett slag. Warden Protocol jobber med AI-native infrastruktur på kjeden og har 5 millioner brukere som kjører modellen. Disse modellene kan utføre transaksjoner, generere innhold og samhandle med blokkjeden, men de mangler alle et vedvarende minnelag! Det er da Irys er tilkoblet! Den lagrer modellens slutningsresultater, logger og langsiktige preferanser på kjeden. Lese- og skrivehastigheten er rask, den kan kalles direkte som en kontekst, og dataene er ikke kald lagring, men med regler, betingelser og programmerbarhet! Dette betyr at AI-assistenter kan huske risikovaner, strategier blir mer nøyaktige, og flere modeller kan dele kunnskap og utvikle seg med hverandre. Selve de smarte resultatene kan også pakkes, selges og lisensieres! Etter hvert som flere modeller lagrer data, vil nettverkseffekten bli tydeligere: Hver nye modell kan bruke gamle data, og hver nye data kan mates til andre modeller, og intelligens begynner å bli lagt over kjeden! For meg er nøkkelen til dette samarbeidet ikke å ha en ekstra klient, men å bevise: Irys kan virkelig støtte storskala AI-arbeidsbelastninger og bli minnelaget på kjeden til AI! #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @wardenprotocol