Cum l-a ajutat Irys pe Warden să creeze amintiri? Toată lumea spune că AI este mai puternică, mai multe GPU-uri, modele mai mari. Dar dacă o experimentați cu adevărat, veți descoperi că puterea de calcul nu este singurul blocaj, memoria este! De fiecare dată când modelul rulează, generează ieșire, interacționând cu datele, contextul. Dar stocarea tradițională este fie prea lentă, fie prea costisitoare pentru a menține fluxul de date. Rezultatul este că AI-ul continuă să circule în memoria pe termen scurt și o uită dintr-o singură lovitură. Warden Protocol lucrează la infrastructura on-chain nativă AI și are 5 milioane de utilizatori care rulează modelul. Aceste modele pot executa tranzacții, pot genera conținut și pot interacționa cu blockchain-ul, dar tuturor le lipsește un strat de memorie persistentă! Atunci Irys este conectat! Acesta stochează rezultatele de inferență ale modelului, jurnalele și preferințele pe termen lung pe lanț. Viteza de citire și scriere este rapidă, poate fi apelată direct ca context, iar datele nu sunt stocate la rece, ci cu reguli, condiții și programabilitate! Aceasta înseamnă că asistenții AI își pot aminti obiceiurile de risc, strategiile devin mai precise, iar mai multe modele pot împărtăși cunoștințe și evolua între ele. Rezultatele inteligente în sine pot fi, de asemenea, ambalate, vândute și licențiate! Pe măsură ce mai multe modele stochează date, efectul de rețea va deveni mai evident: Fiecare model nou poate folosi date vechi și fiecare dată nouă poate fi transmisă altor modele, iar inteligența începe să fie suprapusă pe lanț! Pentru mine, cheia acestei colaborări nu este să am un client în plus, ci să dovedesc: Irys poate suporta cu adevărat sarcini de lucru AI la scară largă și poate deveni stratul de memorie on-chain al AI! #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @wardenprotocol