Irys 如何帮 Warden 创造记忆？ 大家都在说 AI 要更强，需要更多GPU、更大的模型。但真体验下来，你就会发现、算力不是唯一瓶颈、记忆才是！ 模型每次运行都会生成输出，交互数据、上下文。但传统存储要么太慢，要么太贵、还不能让数据流动起来。结果就是 AI 一直在短期记忆循环，一下就忘了。 Warden Protocol 在做 AI 原生的链上基础设施，已经有 500 万用户跑模型。 这些模型能执行交易，生成内容、跟区块链交互、但都缺少一个持久化的记忆层！ 这时 Irys 接入了！ 它把模型的推理结果，日志、长期偏好存到链上。读写速度快，能当上下文直接调用、数据也不是冷存、而是带有规则、条件和可编程！ 这意味着 AI 助手能记住风险习惯，策略越跑越准、多个模型能共享知识、互相进化。智能成果本身也能被打包，出售和授权呢！ 随着更多模型把数据存上来，网络效应会越来越明显： 每个新模型都能用旧数据，每份新数据又能喂给其他模型、智能开始在链上叠加！ 对我来说，这次合作的关键不是多了个客户，而是证明了： Irys 真能撑住大规模 AI 工作负载，成为 AI 的链上记忆层！ #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @wardenprotocol