Miten Irys auttoi Wardenia luomaan muistoja? Kaikki sanovat, että tekoäly on vahvempi, enemmän GPU:ita, suurempia malleja. Mutta jos todella koet sen, huomaat, että laskentateho ei ole ainoa pullonkaula, muisti on! Joka kerta kun malli suoritetaan, se luo tulosta, joka on vuorovaikutuksessa tietojen ja kontekstin kanssa. Perinteinen tallennus on kuitenkin joko liian hidasta tai liian kallista tietojen virtaamisen ylläpitämiseksi. Tuloksena on, että tekoäly jatkaa silmukoimista lyhytkestoisessa muistissa ja unohtaa sen yhdellä iskulla. Warden Protocol työskentelee tekoälyn alkuperäisen ketjun infrastruktuurin parissa, ja sillä on 5 miljoonaa käyttäjää, jotka käyttävät mallia. Nämä mallit voivat suorittaa transaktioita, luoda sisältöä ja olla vuorovaikutuksessa lohkoketjun kanssa, mutta niistä kaikista puuttuu pysyvä muistikerros! Silloin Irys on yhteydessä! Se tallentaa mallin päättelytulokset, lokit ja pitkän aikavälin mieltymykset ketjuun. Luku- ja kirjoitusnopeus on nopea, sitä voidaan kutsua suoraan kontekstiksi, eikä data ole kylmäsäilytystä, vaan säännöillä, ehdoilla ja ohjelmoitavuudella! Tämä tarkoittaa, että tekoälyavustajat voivat muistaa riskitottumuksia, strategioista tulee tarkempia ja useat mallit voivat jakaa tietoa ja kehittyä keskenään. Itse älykkäät tulokset voidaan myös pakata, myydä ja lisensoida! Kun yhä useammat mallit tallentavat tietoja, verkostovaikutus tulee selvemmäksi: Jokainen uusi malli voi käyttää vanhaa dataa, ja jokainen uusi data voidaan syöttää muihin malleihin, ja älykkyyttä alkaa laittaa ketjun päälle! Minulle avain tähän yhteistyöhön ei ole saada ylimääräistä asiakasta, vaan todistaa: Irys voi todella tukea laajamittaisia tekoälytyökuormia ja tulla tekoälyn ketjun sisäiseksi muistikerrokseksi! #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @wardenprotocol