Como Irys ajudou Warden a criar memórias? Todo mundo está dizendo que a IA é mais forte, mais GPUs, modelos maiores. Mas se você realmente experimentar, descobrirá que o poder de computação não é o único gargalo, a memória é! Toda vez que o modelo é executado, ele gera saída, interagindo com dados, contexto. Mas o armazenamento tradicional é muito lento ou muito caro para manter o fluxo de dados. O resultado é que a IA continua em loop na memória de curto prazo e a esquece de uma só vez. O Warden Protocol está trabalhando em infraestrutura on-chain nativa de IA e tem 5 milhões de usuários executando o modelo. Esses modelos podem executar transações, gerar conteúdo e interagir com o blockchain, mas todos carecem de uma camada de memória persistente! É quando Irys está conectado! Ele armazena os resultados de inferência do modelo, logs e preferências de longo prazo na cadeia. A velocidade de leitura e gravação é rápida, pode ser chamada diretamente como um contexto, e os dados não são armazenamento a frio, mas com regras, condições e programabilidade! Isso significa que os assistentes de IA podem lembrar hábitos de risco, as estratégias se tornam mais precisas e vários modelos podem compartilhar conhecimento e evoluir entre si. Os próprios resultados inteligentes também podem ser embalados, vendidos e licenciados! À medida que mais modelos armazenam dados, o efeito de rede se tornará mais aparente: Cada novo modelo pode usar dados antigos, e cada novo dado pode ser alimentado para outros modelos, e a inteligência começa a ser sobreposta à cadeia! Para mim, a chave para essa colaboração não é ter um cliente extra, mas provar: O Irys pode realmente suportar cargas de trabalho de IA em larga escala e se tornar a camada de memória on-chain da IA! #KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @wardenprotocol