Es gibt viel aufregende "Ideenschulden" im Bereich des robotergestützten Lernens im Vergleich zu LLMs; differenzierbare und/oder neuronale Simulation, probabilistische Inferenz und natürlich Meta-Lernen/Skalierung sind alles fruchtbare Wege zur Generalisierbarkeit und Zuverlässigkeit von Systemen. 2030: Waymo zu 1/1e5 der Kosten neu trainieren.